80 亿多模态样本训练，参数量 200 亿。突破了光标指令交互、利用语言定义任意任务和轻量级自适应融合等多项关键技术，实现了开放世界理解、多模态交互和跨模态生成三大能力，支持 350 万种语义标签。

书生·浦语 - 语言大模型

　　千亿参数基座模型，通过多阶段的渐进式训练，具有较高的知识水平和较强的推理能力，在综合性考试和全方面能力评测中表现突出。

书生·天际 - 实景三维大模型

　　基于 NeRF 的城市级实景三维大模型，拥有极高的训练和渲染效率。