DeepSeek是一款基于深度学习的自然语言处理工具，它采用了先进的算法来理解和处理文本数据。其中，否定词自动扩展方法是DeepSeek的一个重要功能，它能够自动识别并扩展文本中的否定词，从而提高文本分析的准确性和效率。

在自然语言处理中，否定词的处理是一个重要但具有挑战性的任务。否定词通常表示对某个概念或事实的否定，例如“不”、“没有”、“非”等。然而，由于否定词的表达方式多样，且常常与上下文密切相关，因此很难准确地进行识别和处理。

DeepSeek的否定词自动扩展方法通过深度学习技术，实现了对否定词的自动识别和扩展。该方法首先使用预训练的词向量模型对文本进行编码，将每个单词映射到一个高维空间中的向量表示。然后，利用循环神经网络（RNN）等模型，提取文本中的局部特征和上下文信息。最后，通过注意力机制（Attention Mechanism）等技术，对否定词进行自动识别和扩展。

具体来说，DeepSeek的否定词自动扩展方法主要包括以下几个步骤：

1. 文本预处理：对输入的文本数据进行清洗和标准化，包括去除停用等无关信息，以及分词和词性标注等操作。

2. 词向量编码：使用预训