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DeepSeek助力,安全大模型降成本提性能双突破

2025-4-24 06:30 来自 admin 发布 @ AI提问

DeepSeek助力,安全大模型降成本提性能双突破

近年来,随着深度学习技术的快速发展,大模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著成果。然而,大模型的训练和部署也面临着巨大的挑战,主要体现在高昂的计算成本和潜在的安全风险上。

DeepSeek 作为一款专注于大模型安全与效率的解决方案,通过一系列创新技术,成功实现了安全大模型降成本提性能的双重突破。

1. 成本优化:

高效训练框架: DeepSeek 采用分布式训练框架,支持多机多卡并行训练,显著提升训练效率,缩短训练时间,降低硬件成本。
模型压缩技术: DeepSeek 集成了多种模型压缩技术,如剪枝、量化、知识蒸馏等,在保证模型
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