DeepSeek 核心痛点分析：数据孤岛与模型泛化

DeepSeek 作为一款致力于深度数据挖掘与分析的工具，其核心痛点主要集中在数据孤岛与模型泛化两大方面。

1. 数据孤岛：信息割裂阻碍深度洞察

数据来源分散，格式异构： DeepSeek 需要处理来自不同部门、系统、平台的海量数据，这些数据往往存储分散，格式各异，缺乏统一的标准和接口，导致数据整合难度大，信息割裂严重。
数据质量参差不齐： 数据缺失、重复、错误等问题普遍存在，影响数据分析的准确性和可靠性。DeepSeek 需要投入大量资源进行数据清洗和预处理，增加了时间和成本开销。
数据安全与隐私保护： 数据孤岛现象也带来了